Machine Learning Engineer

Cíl: Vyvíjet, nasazovat a udržovat ML modely, které řeší jedinečné problémy zákazníků.

Odpovědnosti:

Vyvíjení a udržování modelů strojového učení pomocí Pythonu a scikit-learn, především regresní a stromové modely.
Úzská spolupráce s produktovými a datovými týmy, abyste porozuměli obchodním problémům a převedli je do řešení založených na datech.
Příprava, čištění a analýza dat, abyste zajistili kvalitní vstupy pro modely.
Ověřování výkonnosti modelů a zajištění reprodukovatelnosti výsledků.
Nasazení ML modelů do produkčních prostředí a sledování jejich výkonnosti v průběhu času.
Spolupráce s týmy inženýrů a DevOps na integraci ML pipeline do produkčních systémů
Udržování a vylepšování stávajících pracovních postupů ML s využitím osvědčených postupů MLOps (verzování, automatizace, CI/CD, monitorování)
Psaní přehledné dokumentace a podílení se na revizích kódu, abyste zajistili kvalitu a udržovatelnost kódu.

Požadované dovednosti a kvalifikace:

Více než 2 roky praktických zkušeností v oblasti aplikovaného strojového učení nebo datové vědy.
Znalost jazyka Python a solidní zkušenosti s programem scikit-learn.
Dobrá znalost klasických ML algoritmů: lineární/logistická regrese, rozhodovací stromy, náhodné lesy atd.
Zkušenosti se zpracováním a analýzou dat pomocí pandas a NumPy.
Znalost nástrojů pro správu verzí (např. Git) a pracovních postupů společného vývoje.
Praktické zkušenosti s nasazováním ML modelů do produkce (např. API, dávkové pipelines nebo nasazení v cloudu).
Základní znalosti postupů MLOps, jako je verzování modelů, CI/CD pro ML a monitorování modelů.
Znalost kontejnerizace (např. Docker) a cloudových platforem (např. AWS, GCP nebo Azure) je výhodou.
Dobré komunikační dovednosti a schopnost spolupracovat v prostředí multifunkčního týmu.

Co nabízíme:

Příležitost pracovat s různorodým a talentovaným týmem v dynamickém a inovativním prostředí.
Konkurenční plat.
Kulturu spolupráce, která oceňuje kreativitu, iniciativu a neustálé vzdělávání.
Práci na nejmodernějších technologiích pro automatizaci hotelů, které zlepší budoucnost pohostinství.
Spolupráce se špičkovými hotelovými značkami a poskytovateli technologií v rychle se rozvíjejícím odvětví.
Firemní akce, občerstvení na pracovišti.
Týden dovolené navíc a 3 dny sick days.

Nástup: 1.9.2025

Cíl: Vyvíjet, nasazovat a udržovat ML modely, které řeší jedinečné problémy zákazníků.

Odpovědnosti:

Vyvíjení a udržování modelů strojového učení pomocí Pythonu a scikit-learn, především regresní a stromové modely.
Úzská spolupráce s produktovými a datovými týmy, abyste porozuměli obchodním problémům a převedli je do řešení založených na datech.
Příprava, čištění a analýza dat, abyste zajistili kvalitní vstupy pro modely.
Ověřování výkonnosti modelů a zajištění reprodukovatelnosti výsledků.
Nasazení ML modelů do produkčních prostředí a sledování jejich výkonnosti v průběhu času.
Spolupráce s týmy inženýrů a DevOps na integraci ML pipeline do produkčních systémů
Udržování a vylepšování stávajících pracovních postupů ML s využitím osvědčených postupů MLOps (verzování, automatizace, CI/CD, monitorování)
Psaní přehledné dokumentace a podílení se na revizích kódu, abyste zajistili kvalitu a udržovatelnost kódu.

Požadované dovednosti a kvalifikace:

Více než 2 roky praktických zkušeností v oblasti aplikovaného strojového učení nebo datové vědy.
Znalost jazyka Python a solidní zkušenosti s programem scikit-learn.
Dobrá znalost klasických ML algoritmů: lineární/logistická regrese, rozhodovací stromy, náhodné lesy atd.
Zkušenosti se zpracováním a analýzou dat pomocí pandas a NumPy.
Znalost nástrojů pro správu verzí (např. Git) a pracovních postupů společného vývoje.
Praktické zkušenosti s nasazováním ML modelů do produkce (např. API, dávkové pipelines nebo nasazení v cloudu).
Základní znalosti postupů MLOps, jako je verzování modelů, CI/CD pro ML a monitorování modelů.
Znalost kontejnerizace (např. Docker) a cloudových platforem (např. AWS, GCP nebo Azure) je výhodou.
Dobré komunikační dovednosti a schopnost spolupracovat v prostředí multifunkčního týmu.

Co nabízíme:

Příležitost pracovat s různorodým a talentovaným týmem v dynamickém a inovativním prostředí.
Konkurenční plat.
Kulturu spolupráce, která oceňuje kreativitu, iniciativu a neustálé vzdělávání.
Práci na nejmodernějších technologiích pro automatizaci hotelů, které zlepší budoucnost pohostinství.
Spolupráce se špičkovými hotelovými značkami a poskytovateli technologií v rychle se rozvíjejícím odvětví.
Firemní akce, občerstvení na pracovišti.
Týden dovolené navíc a 3 dny sick days.

Nástup: 1.9.2025