MLOps / ML Platform Engineer
Klíčové činnosti:
- Navrhování pracovních postupů a infrastruktury pro vývoj, nasazování a údržbu ML modelů
- Vytváření ETL pro transformaci dat pro jednouchou tvorbu modelů
- Návrh a údržba datových schémat
- Vývoj a správa naší datové infrastruktury
- Life-cycle management ML modelů
- Podílení se na výzkumných projektech
Ideální kandidát má:
- Zkušenosti s prací na pozici MLOps/DevOps
- Znalost alespoň 1 end‑to‑end MLOps stacku (MLflow, Kubeflow, TFX, SageMaker, Azure ML)
- SW Engineering a Data Engineering skillset (Python, unit & integration testing)
- Znalost Machine Learningu
- Znalost Datových Technologií: Spark, MinIO, (Postgres SQL + NoSQL)
- Znalost anglického jazyka na komunikativní úrovni (alespoň B2)
Výhodou:
- Zkušenost s Azure specific services for ML
- Zkušenost s Kubernetes (Docker, Helm Charts)
- Zkušenosti s registry modelů, feature stores
- Znalost predikcí časových řad v energetice
- Zkušenost s Data Science v energetice
Co nabízíme:
- Podílet se na projektech evropského formátu
- Pružná pracovní doba s možností home office
- 25 dnů dovolené
- 3 Sick days
- Příspěvek na stravu - stravenkový paušál
- Hrazené terpie/koučing na wellbeingové platformě Hedepy
- Účast na konferencích v česku i v zahraničí
- Firemní tarif zdarma, výhodné mobilní tarify pro členy rodiny
- Příspěvek na kartu MultiSport
- Příspěvek na penzijní spoření
- Drobné občerstvení a teplé nápoje na pracovišti
- Každý měsíc firemní snídaně
- Firemní akce, výjezdy a teambuildingy
- zázemí nových kanceláří v Brně v Cyber Security Hubu na Šumavské
