MLOps / ML Platform Engineer

Něco o naší společnosti a nového projektu:

Společnost Mycroft Mind se řadu let zabývá problematikou sběru a zpracování dat z chytrých energetických sítí. Před několika lety začala rozvíjet myšlenku, že by některé z analytických algoritmů mohly fungovat přímo v senzorech a měřidlech, která jsou v energetických sítích nainstalované. Po prototypovém ověření ve spolupráci s výrobcem chipů společností NXP a dvou výzkumných projektech, společnost Mycroft Mind představila svoji vizi vnořené energetické inteligence v rámci projektu významného evropského zájmu v mikroelektronice – IPCEI /MC. Tato iniciativa sdružuje 58 významných evropských firem a jeho celkový rozpočet je 20 miliard euro. Cílem je významně podpořit rozvinutí a propojení evropského průmyslu v oblastech návrhu a výroby chipů a embedded AI. Do této iniciativy se podařilo úspěšně zapojit dvěma českým firmám. Jednou z těchto firem je Mycroft Mind. 

V rámci projektu budeme rozvíjet vnořenou energetickou inteligenci. Ta je postavena na specifických machine learning algoritmech vyvinutých v Mycroft Mind. Umožňují fungování s velmi malými nároky na paměť a výpočetní výkon, a proto mohou fungovat v levných a nevýkonných senzorech. Klíčovou schopností je možnost učení se přímo v senzorech – každý senzor se autonomně adaptuje na chování prostředí, ve kterém je nainstalován. Tyto algoritmy budou integrovány do široké škály zařízení jako jsou chytré elektroměry, dobíječky elektromobilů nebo chytré zásuvky. Cílem je poskytovat přesnější a podrobnější informace nutné pro optimalizaci energetických toků v distribučních sítích, zónách a komunitách. Součástí projektu je také přes deset proof of concept projektů s partnery IPCEI – společnostmi jako NXP, ST Micro, Cologne Chip, nebo Robert Bosch. 

Klíčové činnosti:

• Navrhování pracovních postupů a infrastruktury pro vývoj, nasazování a údržbu ML modelů
• Vytváření ETL pro transformaci dat pro jednouchou tvorbu modelů
• Návrh a údržba datových schémat
• Vývoj a správa naší datové infrastruktury
• Life-cycle management  ML modelů
• Podílení se na výzkumných projektech

Ideální kandidát má:

• Zkušenosti s prací na pozici MLOps/DevOps
• Znalost alespoň 1 end‑to‑end MLOps stacku (MLflow, Kubeflow, TFX, SageMaker, Azure ML)
• SW Engineering a Data Engineering skillset (Python, unit & integration testing)
• Znalost Machine Learningu
• Znalost Datových Technologií: Spark, MinIO, (Postgres SQL + NoSQL)
• Znalost anglického jazyka na komunikativní úrovni (alespoň B2)

Výhodou:

• Zkušenost s Azure specific services for ML
• Zkušenost s Kubernetes (Docker, Helm Charts)
• Zkušenosti s registry modelů, feature stores
• Znalost predikcí časových řad v energetice
• Zkušenost s Data Science v energetice

Co nabízíme:

• Podílet se na novém projektu evropského formátu
• Pružná pracovní doba s možností home office
• 25 dnů dovolené
• 3 Sick days
• Příspěvek na stravu - stravenkový paušál 
• Účast na konferencích v česku i v zahraničí
• Firemní tarif zdarma, výhodné mobilní tarify pro členy rodiny
• Příspěvek na kartu MultiSport
• Příspěvek na penzijní spoření
• Drobné občerstvení a teplé nápoje na pracovišti
• Každý měsíc firemní snídaně
• Firemní akce, výjezdy a teambuildingy
• zázemí nových kanceláří v Brně v Cyber Security Hubu na Šumavské