Data Scientist

60–100 tis. Kč
Praha + 1 další
Full-time

Data Scientist / Analytik

Popis pozice:

Hledáme zkušeného Data Scientista nebo analytika se zaměřením na datovou analýzu, přípravu testovacích datových sad, ladění optimalizačních algoritmů a trénování neuronových sítí. Tato role zahrnuje práci s rozsáhlými datovými sadami, návrh a vyhodnocování optimalizačních modelů a ladění algoritmů pro reálné nasazení.

Další výzvou bude trénování vlastních neuronových sítí a jazykových modelů (na bázi OpenAI, Llama apod.) na interních firemních datech. Ideální kandidát má silné zázemí v matematickém modelování, strojovém učení, operačním výzkumu a analytickém myšlení.

Klíčové odpovědnosti:

Vytvářet a analyzovat testovací datové sady pro simulaci reálných problémů v plánování tras.
Používat open source knihovny (např. Timefold Solver) pro výběr a ladění optimalizačních a plánovacích algoritmů (např. TSP, VRP, heuristické a metaheuristické přístupy).
Provádět analýzy založené na datech pro zlepšení efektivity a přesnosti plánování tras.
Pracovat s rozsáhlými datovými sadami a získávat z nich prakticky využitelné poznatky.
Spolupracovat s vývojáři a obchodními týmy na integraci optimalizačních řešení.
Vyhodnocovat a porovnávat různé optimalizační strategie a heuristiky.
Podílet se na výzkumu a vývoji – definování požadavků a návrh řešení pro jazykové modely trénované na interních datech společnosti.
Dokumentovat a prezentovat zjištění, metodiky a výsledky optimalizací.

Požadované kvalifikace a dovednosti:

Bakalářské, magisterské nebo doktorandské vzdělání v oborech datová věda, informatika, operační výzkum, matematika nebo příbuzné oblasti.
Zkušenost s řešením optimalizačních úloh, zejména WSRP, VRP nebo kombinatorické optimalizace.
Znalost technik strojového učení a trénování jazykových modelů.
Pokročilá znalost Pythonu nebo R; zkušenosti s knihovnami jako OptaPlanner, OR-Tools nebo obdobnými.
Silné analytické a řešitelské dovednosti.
Praktická zkušenost se zpracováním dat, statistickou analýzou a vizualizací.
Schopnost samostatné práce i efektivní týmové spolupráce.
Schopnost komunikovat složité poznatky i směrem k netechnickým kolegům.

Výhodou:

Zkušenosti v oblasti logistiky, optimalizace dodavatelských řetězců nebo analýzy geodat.
Znalosti v oblasti vektorizace dat a tvorby vlastních jazykových modelů.

No a co za to?

Pestrou práci s moderními technologiemi a systémy.
Růst a rozvoj: ať už přímo v týmu, nebo v rámci benefitů jako takových – vždy budeš mít možnost se naučit něco nového.
Flexibilní pracovní podmínky: Nabízíme možnost práce z domova a flexibilní pracovní dobu.
Nadstandardní balíček benefitů (například neomezené cestovní pojištění, příspěvek na penzijní a životní pojištění, zlepšené podmínky pro hypoteční úvěr a další´)