📊 Trading Analyst / Data Scientist / Quantitative Researcher

O nás

Jsme menší tým, který stojí za nadačním fondem Kladné nuly (kladnenuly.cz). Vyvíjíme systémy, pomocí nichž obchodujeme na krypto burzách. Část výnosů z naší práce posíláme přes vlastní nadační fond na místa, kde jsou potřeba.

Pracujeme v Brně a každý den se potkáváme v kanceláři. Baví nás ladit obchodní strategie, rychle testovat všechny možné nápady a modely, analyzovat data a nacházet v nich souvislosti, které nejsou vidět na první pohled. Ceníme každé zlepšení, jak věci dělat chytřeji, rychleji, efektivněji.

Hledáme do týmu další dva lidi. Místo je to pro šikovného juniora i zkušeného seniora (podle toho se bude odvíjet tvá mzda). Chceš se přidat?

🧭 Co od Tebe očekáváme (alespoň 5 z 5):

• Středně pokročilou znalost Pythonu (pandas, numpy…) a SQL nebo perfektní znalost jiného programovacího jazyka.
• Výborné analytické a kritické myšlení.
• Umění srozumitelně vysvětlit svou práci ostatním.
• Dokážeš pracovat samostatně – od nápadu po výsledek. Když něco začneš, dotáhneš to.
• Co začneš, to dotáhneš.

🧠 Co Ti dá náskok (alespoň 2 z 8):

• Silný základ v matematice, statistice nebo informatice.
• Profesionální zkušenost s přípravou a čištěním dat nebo s machine learning.
• Úspěchy v libovolném kompetitivním prostředí, kde rozhoduje logika, analytické myšlení nebo analýza rizik: programming challenge, data challenge, trading, betting, chess, poker nebo cokoli podobného.
• Komerční zkušenosti s analýzou a vyhodnocováním dat a data driven decision making.
• Pracovní nebo školní zkušenost se zpracováním časových řad, vývojem prediktivních modelů nebo vývojem optimalizačních algoritmů.
• Práce v roli Researcher, Quant Developer, Data Scientist, Data Engineer nebo podobné.
• Akademické působení v matematickém, přírodovědném nebo technickém oboru, publikace.
• Profesionální zkušenost s vývojem aplikací.

🚀 Co budeš dělat:

• Hledat vzorce a korelace v chování krypto trhů.
• Upravovat a ladit obchodovací logiku.
• Navrhovat a testovat hypotézy, porovnávat s benchmarky.
• Analyzovat data a vyhodnocovat analýzy.
• Navrhovat a vyvíjet funkční algoritmické řešení, testovat.

🎯 Proč Tě to může bavit:

• Dopad: Každé rozhodnutí je vidět – výsledky se měří v číslech, ne v prezentacích.
• Soutěž: V malém týmu jsme kompetitivní s většími hráči na světové úrovni.
• Tempo: Dobrý nápad většinou za pár dní běží v produkčním prostředí.
• Jednoduchost: Důležitá je funkčnost řešení a kvalita výsledků. ne formality a rituály kolem.
• Svoboda: Naši práci neřídí procesy, ale zdravý rozum a efektivita. Radíme se a děláme to, co nám dává smysl.
• Tým: Spolupracujeme otevřeně a napřímo. Kolegové vědí, co dělají, a baví je to.Růst: Sdílíme mezi sebou znalosti a zkušenosti – otevřeně a prakticky.
• Kultura: Rozumíme si typicky s lidmi, kteří přemýšlejí systémově, které baví analyzovat a chápat, jak a proč věci fungují, s deskovkáři, s hráči logických her a strategií (Factorio).
• Zázemí: Obědy i svačinky zdarma, klidné kanceláře u lesa, snadné parkování.
• Smysl: Podporujeme společensky prospěšné iniciativy (kladnenuly.cz).