Big Dig Data s.r.o.
- Vzdělání, Vývoj vlastních produktů, Strojové učení, SaaS
- 0-10 lidí v týmu
Jistě to znáš ... dva roky připravuješ několik projektů a ty se pak sejdou všechny naráz. To je přesně situace, ve které teď jsme s BIG DIG DATA. Jinými slovy, celkem přesně víme, na čem budeme pracovat následujících 3 – 5 let. A víme, že je nás na to málo. Kolik nás tedy je? 3 a půl. Vývoj zajišťuje Béda, Štěpán a Míla + příležitostně někdo externí na menší kousky. Doufáme, že Ty budeš čtvrtý. Já se s kolegou věnuji rozvoji a řízení firmy. To je vše, víc nás není. Zatím.
Věnujeme se především dvěma oblastem, ve kterých vidíme velký smysl a potenciál:
- IT nástroje pro chytrý nákup informačních zdrojů knihoven
Knihovny po celém světě poskytují studentům, vědcům i běžným smrtelníkům fantastické služby a nepřeberné množství informací. Aby byly informace poskytované knihovnami ještě lepší a čtenáři měli k dispozici přesně to, co chtějí a potřebují, dáváme knihovnám do rukou nástroje pro chytrý nákup informačních zdrojů.
Tady pracujeme s docela velkými objemy dat, hrajeme si z jejich vizualizací, zpracováním, interpretací a celkovým „polidštěním“. Do budoucna chceme víc zapojit i strojové učení.
- Automatizace systematických rešerší
S tím teprve začínáme. Nicméně díky dlouholetým zkušenostem s odbornými literárními a patentovými rešeršemi máme dobrý start. A víme, že automatizace rešerší je nesmírně žádoucí a bude obrovským přínosem pro další vědecký pokrok a technický rozvoj. Víme to, protože pracujeme pro přední evropské odborné agentury jako je EFSA, JRC, nebo ECHA. A ti všichni to vidí jasně – do 5 – 10 let je potřeba odborné rešerše automatizovat. Chceme být v této oblasti průkopníky a doufáme, že nám s tím pomůžeš.
- Asi je celkem jasné, že tady je to hodně o zpracování textů i strukturovaných dat a pokud chceme něco automatizovat, tak budeme potřebovat čím dál víc strojového učení a možná i AI. Všechno je to ale potřeba taky zabalit pro uživatele a dát tomu srozumitelné uživatelské rozhraní.
Technologie, na kterých stavíme naše řešení:
Na backendu používáme Django + Django REST Framework, jako databázi Postgres a na frontend někde ještě Django ale čím dál víc Vue + Vuetify. Projekty hostujeme v GitLabu s využitím jejich CI pro testování a buildování. Nasazujeme pomocí Ansible, dohledujeme přes Nagios + Prometheus s Grafanou.
Jak se u nás pracuje?
Je nás pár, tak proč si na něco hrát. Prostě se společně snažíme odvádět co nejlepší
práci s minimem stresu a zbytečných činností navíc.
Práci (a samozřejmě finance) máme zajištěné na několik let dopředu, což nám dává velkou míru flexibility a hlavně nemáme žádné nesmyslné termíny a kruté deadliny, prostě u nás je pohoda, ne stres.
Necháváme na každém, jestli bude využívat kancelář, nebo bude programovat raději doma, na chalupě, na jachtě, ... jak je libo. Kanceláře máme v Praze na Větrníku, kde se rádi potkáváme a to nejen proto, že tam na nás čeká pípa s točenou Plzní a Proseccem, ping-pongový stůl, občasné posezení u krbu, zámecká zahrada s tenisovým kurtem a místem pro grilování, obědy na porcelánový talíř (to už dnes není úplně samozřejmostí). Natočili jsme krátkou prohlídku.
