Forward Deployed Engineer - AI Cost Optimisation
Kdo jsme
Anchorlight AI je evropský technologický startup, který staví produkt pro měření, optimalizaci a řízení nákladů na AI.
Firmy dnes nasazují AI agenty a LLM do stále důležitějších byznysových procesů. Často ale nevědí, kolik je jednotlivé úlohy skutečně stojí, jak spolehlivě fungují a kde je prostor pro optimalizaci.
Naším oborem je AI cost assurance: měříme náklady a kvalitu AI workloadů, hledáme levnější konfigurace se stejnou kvalitou a směřujeme k tomu, abychom firmám mohli garantovat předvídatelnou cenu za jednotku byznysové práce, například za zpracování jednoho pojistného plnění.
Zakládající tým má zkušenosti s budováním AI a data science týmů i s nasazováním AI řešení v evropských enterprise firmách. Rozumíme technickým i byznysovým problémům, na které firmy při zavádění AI narážejí.
Teď hledáme technickou posilu, která s námi bude stavět produkt i řešení pro první zákazníky.
Co budeš dělat
Tvoje práce bude kombinovat software engineering, applied AI a spolupráci se zákazníky.
Vývoj produktu: Budeš rozvíjet náš toolkit pro měření, replay, vyhodnocování a routing LLM workloadů.
Experimentování a analýza: Budeš navrhovat experimenty, porovnávat modely a konfigurace, vyhodnocovat kvalitu, latenci a náklady a interpretovat výsledky.
Práce se zákazníky: Pochopíš jejich AI workloady, pomůžeš je instrumentovat, měřit a analyzovat a budeš se podílet na nasazení našeho řešení do jejich prostředí. To, co při tom zjistíš, promítneš zpět do produktu.
End-to-end ownership: Od pochopení problému přes návrh a implementaci řešení až po jeho nasazení a provoz. Nebudeš jen přebírat připravené tickety.
Budování týmu: Budeš spolupracovat přímo se zakládajícím týmem a podílet se na technických standardech a postupech, které nám umožní růst.
Koho hledáme
Hledáme člověka, který má solidní engineering základ, zajímá se o applied AI a dokáže samostatně dotahovat věci do konce.
Technické zkušenosti:
Přibližně 1–3 roky zkušeností s vývojem v Pythonu (případně méně, pokud máš silné vlastní projekty).
Praktická zkušenost s LLM: API, prompting, náklady, latence a evaluace. Chápeš, proč se výsledky modelů mohou lišit.
Orientace v agentních systémech: tool calling, vícekrokové workflow, kde se u nich láme kvalita a náklady.
Zkušenost s daty: jejich zpracování, čištění, analýza logů a telemetrie.
Základy nasazování a provozu aplikací: Docker, kontejnery, cloud (ideálně AWS) a CI/CD.
Jak přemýšlíš a pracuješ:
Dokážeš převést nejasný problém na konkrétní technický úkol a najít cestu k řešení.
AI nástroje pro vývoj, například Claude Code, bereš jako běžnou součást práce.
Pracuješ samostatně, experimentuješ a hypotézy ověřuješ pomocí dat.
Nevadí ti komunikovat se zákazníky a srozumitelně jim vysvětlovat technické věci.
S daty zákazníků zacházíš zodpovědně: zůstávají v jejich prostředí a pravidla kolem nich bereš vážně.
Nevadí ti prostředí malého startupu, kde se procesy a postupy teprve budují.
Výhodou:
Zkušenost s klientskými technickými projekty.
Zkušenost s OpenTelemetry nebo LLM gateway (například LiteLLM).
Zkušenost s GPU, inferencí nebo servingem modelů.
Co nabízíme
Blízkost k zakládajícímu týmu: Budeš s ním pracovat přímo a mít reálný vliv na směřování produktu i firmy.
Rychlý profesní růst: Možnost postupně převzít větší technickou a zákaznickou odpovědnost a vyrůst do role Senior FDE.
Široký záběr: Neuvízneš v jedné části stacku. Uvidíš celý proces od experimentování s modely přes engineering až po reálné nasazení u zákazníka.
Reálné problémy: Budeš pracovat na AI systémech, které řeší konkrétní byznysové procesy a ekonomiku jejich provozu.
Odměna: 60 000–100 000 Kč měsíčně podle zkušeností a míry samostatnosti.
Flexibilita: Hybridní režim s kanceláří v Praze, spolupráce na HPP nebo IČO.
Jak vypadá výběr
Přihláška: Pošli nám CV nebo odkaz na LinkedIn či GitHub a pár vět o svých zkušenostech s LLM.
První kolo: Seznámíme se, probereme tvoje zkušenosti, očekávání a to, co společně můžeme budovat.
Praktické zadání: Dostaneš technickou úlohu vycházející z problémů, které skutečně řešíme. Počítej maximálně s několika hodinami práce.
Druhé kolo: Projdeme společně tvoje řešení, způsob přemýšlení a technická rozhodnutí.
Nejde nám o dokonalé řešení. Zajímá nás hlavně to, jak přemýšlíš a přistupuješ k problémům.