Pracovní nabídky
Vývoj
Data scientist
Data Engineer | Qerko & Piano Group

Data Engineer | Qerko & Piano Group

  • Praha
  • Full-time

🎹 Jsme Piano.cz – skupina chytrých nástrojů, která pomáhá gastronomii růst. Dodáváme řešení i inspiraci pro kavárny, restaurace a hotely po celé ČR i v zahraničí. Zastřešujeme značky jako Qerko, Septim, Grason nebo Pecosta a další.

Hledáme datového inženýra, který zajistí spolehlivý, bezpečný a škálovatelný provoz datových toků mezi našimi systémy. Klíčová je odpovědnost za ETL/ELT pipeline mezi primární databází (AWS+GCP) a sekundární analytickou databází (BigQuery). Pozice je součástí datového týmu Piano Group, který podporuje projekty Qerka a dalších produktů skupiny.

Chceme postavit spolehlivou datovou páteř, na které poběží naše produkty pro datové insighty v gastro trhu. Změnit surová data z hospod, restaurací a klientských systémů na strukturovaný, důvěryhodný a škálovatelný základ pro rozhodování.


Náplň práce

  • Správa a údržba datových pipeline mezi AWS/GCP a Google BigQuery.

  • Monitoring, alerting a troubleshooting datových toků, SLA a datové kvality.

  • Optimalizace existujících jobů (výkon, cena, stabilita).

  • Návrh a vývoj nových ETL/ELT procesů.

  • Práce s datovými modely a datovými schématy.

  • Správa datové infrastruktury (Apache NiFi).

  • Řešení incidentů, root cause analýza, dokumentace změn.

  • Spolupráce s datovými analytiky, produktem a engineering týmem.


Požadavky

  • Silná znalost SQL (BigQuery podmínkou, PostgreSQL a MySQL ).

  • Silná znalost a zkušenost s ETL/ELT pipeline (Apache NiFi, Airflow, DBT, cron, nebo vlastní orchestrátory).

  • Zkušenost s cloudovým prostředím (AWS S3 i GCP, Google Cloud Storage, případně jiné).

  • Znalost BigQuery.

  • Znalost konceptů datové kvality, validací a bezpečnosti dat.

  • Schopnost debugovat problémy napříč infrastrukturou (síť, oprávnění, výkon SQL, pipeline).


Tech stack

  • Apache NiFi

  • BigQuery

  • AWS + GCP

  • N8N

  • OpenAI / Custom GPTs

  • Claude Code, CODEX

  • MCP (user-level)


Výhodou

  • Zkušenost s kontejnerizací (Docker).

  • Znalost architektury event-driven systémů (Kinesis, Kafka, Pub/Sub).

  • Přesah do datové analytiky (Looker, Metabase).

  • Zkušenost s monitoringem (Grafana, Prometheus, Cloud Logging).


Co nabízíme

  • Práci s moderním datovým stackem v rychle rostoucí fintech skupině.

  • Přímý dopad na spolehlivost a kvalitu dat, která používají týmy Finance, Product, Operations a externí partneři.

  • Autonomii při návrhu a optimalizaci datových procesů.

  • Možnost ovlivnit architekturu datové platformy napříč Piano Group.


Proč je tahle role zajímavá

  • Nebudeš jen udržovat. Budeš navrhovat.

  • Dostaneš odpovědnost za klíčovou část systému.

  • Uvidíš přímý dopad své práce na celý byznys.

  • Budeš pracovat s reálnými objemy dat a reálnými problémy.

  • Architekturu nebudeš jen respektovat. Budeš ji tvořit.


Co od role nečekáme

  • Ad-hoc „analytiku na zavolanou“.

  • Ruční opravování dat místo systémového řešení.

  • Hašení požárů bez prevence.

  • Schovávání problémů v datech.

Hledáme architekta datové páteře, ne SQL operátora.

Zní to jako tvoje příští výzva? Pošli nám CV nebo link na LinkedIn a pojďme se o tom pobavit.

Přihlaste se k newsletteru a posuňte se vpřed!
© 2012 – 2026 StartupJobs.com s.r.o.